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1
Numerische Verfahren: zur Lösung großer linearer Gleichungssysteme
De Gruyter Oldenbourg
Ulrich Grebhofer
verfahren
delete
gilt
matrix
λk
folgt
lösung
systemmatrix
nitmax
ajk
ergibt
krylov
gleichung
algorithmus
bzw
verfahrens
gemäß
somit
lambda
strpuf1
vektor
funktionsbibliothek
matrizengleichung
linearen
gmres
givens
rt0
gleichungen
matrizen
unterraum
zerlegung
führt
vektvektprod
ηk
wobei
gauß
vektoren
hierbei
wert
λm
ckk
bicg
iterativen
norm
splitting
abschnitt
matvektprod
präkonditionierer
fabs
hiermit
Año:
2019
Idioma:
german
Archivo:
PDF, 2.05 MB
Sus etiquetas:
0
/
0
german, 2019
2
Numerische Verfahren: zur Lösung großer linearer Gleichungssysteme
De Gruyter Oldenbourg
Ulrich Grebhofer
verfahren
delete
gilt
matrix
folgt
systemmatrix
nitmax
ergibt
gleichung
algorithmus
verfahrens
lösung
gemäß
lambda
strpuf1
somit
vektor
matrizen
gleichungen
krylov
zerlegung
führt
givens
vektvektprod
bzw
gmres
vektoren
wobei
hierbei
wert
abschnitt
geschrieben
hiermit
matvektprod
präkonditionierer
fabs
tau2
anwendung
unterraum
norm
setzt
gauß
matrizengleichung
verfahren.find
erhält
iterativen
basisvektoren
dimension
speicherbedarf
bicg
Año:
2019
Idioma:
german
Archivo:
EPUB, 12.01 MB
Sus etiquetas:
0
/
0
german, 2019
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